La imagen Blackhole para receptores enigma2 en el uso de los picones para el infobar es la unica imagen que no hace un autoajuste del tamaño de los picones al usado por el skin que usemos, por lo que depende del skin que usemos pues tenemos que estar cambiando o buscando distintos tamaños de picones.
El equipo jungle-team realiza picones para la plataforma movistar+ a tamaño 440×264 ya que normalmente es el tamaño standar maximo que suelen usar algunos skin. También se ha incluido en el junglescript que si detecta que la imagen es Blackhole pues que redimiensione automáticamente:
https://jungle-team.com/junglescript-lista-canales-y-picon-enigma2-movistar/
pero como hemos comentado en el caso de blackhole pues si usamos un skin cuya asignacion para el picon es menor nos encontramos con el problema que como hemos indicado no se autoajusta como ocurre en la mayoria de imagenes enigma2, por lo que este no se ve correctamente:
Para solucionar este problema en blackhole y podamos redimensionar facilmente los picones al tamaño que deseemos por el equipo jungle-team ha creado un pequeño script python usando la utilidad PIL (Python Imaging Library) la cual se encuentra disponible en el servidor feed de blackhole para su instalacion, que nos permite añadir procesamiento de imagenes al interprete python.
Debemos instalar PIL para ello por terminal ejecutamos:
opkg update
opkg install python-imaging
Una vez instalada la utilidad PIL nos descargamos el script python en nuestro pc el cual esta comprimido en .zip, y una vez descomprimido lo introducimos en el directorio /usr/bin de nuestro receptor.
| Descarga script python |
Una vez hemos introducido el script en nuestro receptor, ya simplemente ejecutamos el script con el siguiente comando pasándole como parámetro la ruta donde tenemos nuestros picons:
python /usr/bin/resizepicon.py <ruta_picons>
Ejemplo:
python /usr/bin/resizepicon.py /media/hdd/picon
Una vez finalizado nos habra redimensionado en este ejemplo a 220×132 todos los picones del directorio y en este caso pues ya se visionarian correctamente en los skin blackhole que usen ese tamaño.
